Jonathan Soma ocupa a Cátedra Knight de Jornalismo de Dados na Universidade de Columbia, onde dirige o programa de mestrado em Jornalismo de Dados e o Lede Program, um curso intensivo de verão na mesma área. Suas aulas abrangem desde noções básicas de Python e análise de dados até visualização interativa e inteligência artificial, com foco em tornar acessíveis conceitos complexos ou de difícil compreensão. Entre seus projetos recentes estão o Natural PDF — uma biblioteca de processamento de PDFs com reconhecimento espacial e nativa para IA — e o Bad PDFs, uma galeria de respostas precárias a solicitações de acesso à informação (FOIA), acompanhada de fluxos de trabalho e técnicas para extração de dados desses arquivos. Recentemente, ele tem ministrado workshops sobre análise de imagens e vídeos com IA e métodos de avaliação automatizada para produtos de IA. Seu foco atual é ajudar redações com recursos limitados a fazer um uso responsável e ético da inteligência artificial.
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