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Home > Memórias do Congresso > Como aplicar inteligência artificial generativa e aprendizado de máquina ao jornalismo (parte 2)

Como aplicar inteligência artificial generativa e aprendizado de máquina ao jornalismo (parte 2)

Presencial
Curso
Trilha:
02/07 | 11:45 - 13:15
Sala C703
Presencial

Jornalistas de dados já podem usar machine learning, deep learning e IA generativa na produção de reportagens. Ferramentas, metodologias e plataformas colaborativas, como Hugging Face, Roboflow, Prodigy, Leprosy, são úteis ao trabalho de jornalistas e editores de dados na busca de padrões, conexões e insights a partir de grandes quantidades de informações (textos, imagens, vídeos, etc.). É possível, por exemplo, treinar um modelo de deep learning para identificar rostos e imagens em gravações para substanciar análises.


Sujeito à lotação.

PALESTRANTES
Cindy Damasceno

Cindy Damasceno

Jornalista de dados do núcleo de artes e infografia do Estado de S. Paulo
Jonathan Soma

Jonathan Soma

Programador e desenvolvedor de projetos na área de jornalismo de dados
Lucas Thaynan

Lucas Thaynan

Jornalista de dados, designer, desenvolvedor Python e programador web
Tshepo Tshabalala

Tshepo Tshabalala

Gerente de projeto do JournalismAI
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